未來已來，如何基于目前的訊息來培養(yǎng)孩子們面對未來的能力和素質(zhì)，是我們每個現(xiàn)代家長要認真思考的問題。今天這篇分享，希望對家長們有所啟迪：主動的持續(xù)學(xué)習(xí)和的創(chuàng)造力才是未來的核心能力。
文憑還是鐵飯碗嗎？
傳統(tǒng)觀念認為，培養(yǎng)一個取得大學(xué)學(xué)的孩子，似乎就能讓他們自然而然的進入到指向高收入工作的航道中。但現(xiàn)實明顯更復(fù)雜，教育的前景，尤其是高技術(shù)相關(guān)，顯得不如以往清晰。
根據(jù)紐聯(lián)儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)，1982年至2001年間，取得了學(xué)士學(xué)位的美國工作者的平均工資上漲了31%，那些高中畢業(yè)生的工資未增長。但在隨后的12年中，大學(xué)畢業(yè)生的工資跌幅卻大于比他們受教育程度低的同齡人的工資跌幅。同時，大學(xué)的學(xué)費卻在不斷上漲。
這就滋生了關(guān)于學(xué)位的質(zhì)疑。大學(xué)學(xué)習(xí)對大多數(shù)人來說依然具有意義，但是教育和收入之間的機械關(guān)系已經(jīng)被打破。近皮尤研究中心一項調(diào)查顯示，在現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展背景下，僅有16%的美國人認為四年的大學(xué)教育能使學(xué)生充分勝任一個高薪職位。這一方面可能由于金融危機帶來的循環(huán)效應(yīng)及經(jīng)濟余波；另一方面可能僅僅是一個簡單的供給問題：隨著越來越多人拿到大學(xué)學(xué)位，其含金量相應(yīng)降低了。
2000年來，高技術(shù)工作所占據(jù)的就業(yè)份額在美國持續(xù)下跌。具有大學(xué)教育背景的工作者正在從事著要求較少認知技能的工作，替代著那些教育水平低的勞動者。
據(jù)加拿大經(jīng)濟學(xué)家的研究，在2000前的20年間，隨著IT時代基礎(chǔ)建設(shè)的進程，勞動力市場對認知技能的需求激增；然而如今互聯(lián)網(wǎng)科技已基本到位，這種需求就逐漸消逝了。
下一個技術(shù)的突破口在哪里？很難猜測，但明確的是高技術(shù)職位在減少，就業(yè)市場正趨于混亂。無論技能豐富或技能欠缺的勞動者都會陷入困境：受高等教育的人很可能找不到滿意工作，缺失幸福感；其他勞動者則面臨著被擠出勞動力市場的危機。
除高技術(shù)職業(yè)外，其他重復(fù)性低薪工作也面臨危機。科技悲觀派學(xué)者如牛津大學(xué)的Carl-Benedikt Frey 和Michael Osborne 在2013年發(fā)布了一項數(shù)據(jù)，認為美國現(xiàn)存的職業(yè)中有47%容易被自動化。有較樂觀的觀點認為部分自動化（partial Automation）是趨勢：職位本身不會消亡，只是職位中某些任務(wù)的完成將被完全自動化。
據(jù)數(shù)據(jù)，1996年到2015年間，美國普通辦公室工種的雇傭人數(shù)比例由25.5%下降至21%，有700萬崗位消減了。據(jù)麻省理工大學(xué)Pascual Restrepo的研究，2007-08年的經(jīng)濟危機使情況更糟：那些不需要技巧的通勤工作在2007年至2015年遭遇了55%的大跌。
在美國，有49%的薪職位都要求應(yīng)聘人經(jīng)常使用編程技術(shù)
即使是那些難以被替代的職位，也越來越要求人們持續(xù)掌握新技能。研究表明目前勞動力市場緊缺的是一種要求多種技能結(jié)合的“混合型工作（hybrid jobs）”。在美國，不僅是技術(shù)部門，其他很多部門也要求員工能夠編程。這些“混合型工作”內(nèi)部也在急劇變化。比如，在過去五年中，對數(shù)據(jù)分析師的需求增長了372%；其中，對于數(shù)據(jù)可視化技能的需求則激增了2574%。
未來雇主看重什么樣的核心技能？
在未來，什么樣的技能能使一個人保持競爭力？除了那些基于特定行業(yè)的知識、經(jīng)驗和技術(shù)外，什么樣的基礎(chǔ)技能是未來社會所提倡的呢？實際上，那些機器難以習(xí)得、能發(fā)揮人腦優(yōu)勢的技能就是答案。
1、社交能力
哈佛大學(xué)的David Deming展示了勞動力市場早已更青睞具有社交技能的應(yīng)聘者。
1980年以來，具備較高社交能力的人所占據(jù)的就業(yè)份額越來越大，而那些重視社交能力的職業(yè)的薪酬增長也是快的。不止是對那些離顧客很近的工作（如護理、醫(yī)師）而言，在其他工作中，社交能力也非常重要。其主要價值在于促進更有效率的團隊的形成，促進合作。未來的工作越來越多需要由承包商和自由職業(yè)者完成，合作和溝通將變得更加重要。
2、持續(xù)學(xué)習(xí)力
另一項在找工作和升職中越來越重要的技能是一個工作者的持續(xù)學(xué)習(xí)力。技術(shù)發(fā)展難以預(yù)測，“混合型”工作增多，要求人們不斷學(xué)習(xí)來獲取新的技能。有先見性的大公司，如Infosys、Alphabet、Facebook、UTC等，均強調(diào)員工的學(xué)習(xí)力。
這樣的態(tài)度正變得更普遍。比如微軟正鼓勵的發(fā)展型思維模式（growth mindset），其表現(xiàn)評測標準中添加了對雇員是否從其他人處學(xué)到知識并將其運用到工作中的評估。
再如AT&T，一家有大約30萬雇員的電信和媒體公司，建立了由每位雇員私人管理的職業(yè)檔案，包含他們掌握的技能和培訓(xùn)記錄。其認為人才的持續(xù)成長符合公司在大數(shù)據(jù)和云計算領(lǐng)域極速變換的技術(shù)需求。
隨著繼續(xù)學(xué)習(xí)能力變成公司的優(yōu)先考慮，兩個問題需要注意。首先，公司能夠基于判斷一個求職者的求知欲（curiosity）來篩選人才嗎？如果可以，他們是怎么做的呢？
實際上，數(shù)據(jù)評估方法正在被嘗試。例如人力資源咨詢公司Manpower正在測試一個能給人們學(xué)習(xí)力（learnability）打分的APP；創(chuàng)業(yè)公司Knack能提供一系列游戲化的心理測試，捕捉參與者的決策數(shù)據(jù)，發(fā)送到云端，與25000人的數(shù)據(jù)對比，分析玩家的能力。
第二個問題是訓(xùn)練人們主動去學(xué)習(xí)是否可能。成像技術(shù)正在解鎖具有好奇心的人的腦海中到底在想什么，2014年神經(jīng)科學(xué)雜志Neuron上發(fā)表的研究表明好奇心明顯能形成更好的記憶力。
然而，像求知欲和好奇心這樣的特質(zhì)能否被培養(yǎng)現(xiàn)在很難被了解，而有效學(xué)習(xí)策略也會對個人而異。但是，通過讓人們對自己的思維過程更加有意識，讓他們了解學(xué)習(xí)力的重要性，產(chǎn)生更多的個人驅(qū)動力，人們變成有效學(xué)習(xí)者會越發(fā)容易。
職業(yè)教育vs普通教育
現(xiàn)實中，雇主往往對于入門的應(yīng)聘者也要求具體的實際工作經(jīng)驗。學(xué)校教育應(yīng)該更重視教學(xué)術(shù)知識還是教實用技術(shù)這一話題并不新鮮。而無論問題在于雇主還是學(xué)校，社會都需要一種能使個體順利就業(yè)的途徑。
在歐洲國家，這些途徑很明確：有三分之一到半數(shù)的高中以上學(xué)歷者在走上職業(yè)道路（見下表數(shù)據(jù)）；職業(yè)教育已將課堂和實習(xí)相結(jié)合，為學(xué)生進入特定行業(yè)做準備（如醫(yī)學(xué)和法律等領(lǐng)域）。
圖為2014年各國學(xué)生參與職業(yè)培訓(xùn)項目的比重
但是，很多國家都還缺乏職業(yè)教育的傳統(tǒng)。從學(xué)業(yè)到職業(yè)，需要一種平穩(wěn)過渡的方式。目前火熱的納米學(xué)位和General Assembly那樣的職業(yè)學(xué)校所提供的訓(xùn)練營模式，就是一種有效過渡方式，因為他們專注于雇主的要求，把找到工作而不是取得學(xué)位作為成功標準。
這種訓(xùn)練在人們事業(yè)的起步階段尤為重要，因為這不僅是缺乏經(jīng)驗的階段，也是收入增長快的階段。來自紐聯(lián)儲經(jīng)濟學(xué)家關(guān)于美國工資增長的研究顯示薪資增長快的階段是25-35歲；在45歲之后，只有2%的終身勞動者能夠獲得收入增長。
但是，職業(yè)教育擅長讓畢業(yè)生找到工作，卻不能幫助人們適應(yīng)工作世界的變化。2015年胡佛研究所一項跨國研究表明，接受職業(yè)教育的人相比接受普通教育的人更易隨年齡增長推出勞動力市場。
總之，職業(yè)教育有利于人們順利進入職場，但在這個強調(diào)持續(xù)學(xué)習(xí)能力、自由職業(yè)者增多、人們需要從事“混合型”工作的年代，人們的職業(yè)道路變換莫測，需要不段地進行“再教育”。
許多政府和企業(yè)在提供勞動者終身學(xué)習(xí)的途徑，如新加坡的“未來技能計劃”，以及一些大公司為雇員提供的提升技能的內(nèi)部通道，以及鼓勵學(xué)習(xí)新技能的政策。而對于個人而言，持續(xù)學(xué)習(xí)、不斷規(guī)劃職業(yè)路徑、合理利用資源，就是不被淘汰的關(guān)鍵。
